工業4.0

INDUSTRY4.0
工業4.0簡介

工業4.0是由德國政府《德國2020高技術戰略》中所提出的十大未來項目之一, 該項目由德國聯邦教育局及研究部和聯邦經濟技術部聯合資助,投資預計達2億歐元。 旨在提升制造業的智能化水平,建立具有適應性、資源效率及基因工程學的智慧工廠, 在商業流程及價值流程中整合客戶及商業伙伴。其技術基礎是網絡實體系統及物聯網。 所謂的工業四代(Industry4.0)是指利用物聯信息系統(Cyber—PhysicalSystem簡稱CPS)將生產中的供應, 制造,銷售信息數據化、智慧化,最后達到快速,有效,個人化的產品供應。

智能元素
高級排程
高級計劃排程主要解決在有限產能條件下,交期產能精確預測、 工序生產與物料供應最優詳細計劃的問題。 制定合理優化的詳細生產計劃并將實績與計劃結合,接受制造執行系統或其他工序完工反饋信息, 從而徹底解決工序生產計劃與物料需求計劃難做的問題。 帶來提高訂單準時交貨率、縮短訂單生產過程時間、解決插單難題、減少物料采購提前期、 減少生產缺料現象、減少生產的人力需求等效益。
數字看板
數字看板是目視化管理的一種表現形式,即對數據、情報等的狀況一目了然地表現, 數字看板是精益生產目視化管理的重要工具。 主要是對于管理項目、特別是情報進行的透明化管理活動。 它通過利用形象直觀而又色彩適宜的各種視覺感知信息來組織現場生產活動, 以便任何人都可以及時掌握管理現狀和必要的情報,從而能夠快速制定并實施應對措施。 因此,管理看板是發現問題、解決問題的非常有效且直觀的手段,是優秀的現場管理必不可少的工具之一。
智能揀貨
智能揀貨是在揀貨操作區中的所有貨架上,為每一種貨物安裝一個電子標簽,并與系統的其他設備連接成網絡 控制電腦可根據貨物位置和訂單清單數據,發出出貨指示并使貨架上的電子標簽亮燈, 操作員根據電子標簽所顯示的數量及時、準確、輕松地完成以"件"或"箱"為單位的商品揀貨作業。 智能揀貨在設計時合理安排了揀貨人員的行走路線,所以降低了操作員無謂的走動。 智能揀貨還實現了用電腦進行實時現場監控,具有緊急訂單處理和缺貨通知等各項功能。
智能工廠
智能工廠是智能制造的中心環節,由智能機器、工業機器人、傳感器、智能車間組合而成。 特點:1.在智能工廠里,人、機器和資源如同在一個社交網絡里一般自然的相互溝通協作; 2.智能工廠建立在網絡之上,支持虛擬的分布式工廠和操作人員在遠程環境下的操作。 3.智能工廠足夠健壯,確保產品能夠精確、自動化生產。 4.智能工廠以端對端的工程制造為特征,從而實現數據和物質兩個系統的融合。 5.智能工廠支持全新的協作方式,員工通過智能系統使用多種形式的、有好的用戶界面。
智能制造
  • 智能產品
    人工智能、機器學習和深度學習的區別
    有人說,人工智能(AI)是未來,人工智能是科幻,人工智能也是我們日常生活中的一部分。這些評價可以說都是正確的,就看你指的是哪一種人工智能。
    智能互聯產品,重塑企業競爭格局
    文章介紹了智能互聯產品如何影響企業間競爭、行業結構、行業邊界與企業戰略。
  • 智能設計
    基于NX的螺旋傳動智能設計系統
    系統集快速化,系統化,智能化于一體,在NX平臺上創建主控模塊,驗算模塊,推理模塊,數據庫管理模塊,實現基于知識推理的螺旋傳動快速設計,以提高螺旋傳動設計的設計效率與設計質量,以適應市場需求。
    虛擬設計在工業機械中大顯身手,工業軟件路在何方?
    虛擬現實技術已成為數字化工業制造技術和生產流水線的重要應用環節,針對工業產品利用該技術可優化產品設計,通過虛擬裝配避免或減少物理模型的制作,縮短開發周期,降低成本;同時通過建設數字工廠,直觀地展示工廠、生產線、產品虛擬樣品以及整個生產過程,為員工培訓、實際生產制造和方案評估帶來便捷。
  • 智能裝備
    機床與大數據實現強強聯合
    正是看到了大數據時代的巨大發展商機,眾多機床企業紛紛積極布局,在機床產品中融入大數據技術,實現了機床與大數據的強強聯合。
    盤點機器人制造過程中7大常用傳感器技術
    傳感器(Sensor)是一種常見的卻又很重要的器件,它是感受規定的被測量的各種量并按一定規律將其轉換為有用信號的器件或裝置。對于傳感器來說,按照輸入的狀態,輸入可以分成靜態量和動態量。
  • 智能生產
    APS解決共進電子生產計劃與排程難題
    本文為“2016年度中國兩化融合應用領先暨最佳實踐獎”參評案例。本次活動評選出2016年度,中國兩化融合領域帶來突出效益的最佳實踐工程,全面介紹企業推進兩化融合過程的步驟、重點與難點、獲得效益等,分享信息化建設過程中的經驗,供廣大制造業行業企業學習供鑒。
    自動化集成改造支撐企業智能制造轉型
    目前我國制造業處于重要轉型期,需迫切提升自動化水平,才能跟上制造業發展潮流。自動化改造可以降低工人的勞動強度和成本、縮短產品生產周期、提高生產效率的同時提升產品質量及穩定性。在大力推進智能制造的背景下,自動化改造是大勢所趨。
  • 智能服務
    基于“預測性維修”的工業服務將成為智能制造的基石
    隨著工業4.0的提出,我國提出“一帶一路”、“互聯網+”、“中國制造2025”三大工業發展戰略。隨著供給側經濟結構性轉型的提出,中國開啟了工業轉型升級的快車道模式。而現實中的中小型工業制造業,依然生存困難,并未對即將到來的時代做好充分的準備。
    制造企業探索智能服務,開啟服務型制造創新模式
    隨著智能制造的大力推進,產品智能化程度的提高,制造企業開始探索智能服務,通過融合新一代信息技術、自動化技術和智能技術,從根本上改變產品研發、制造、營銷和服務等過程,以實現價值鏈的增值。
  • 智能供應鏈
    智能物流對工業4.0到底有多重要?
    智能物流市場規模較大,其市場規模從2001年的不足20億元,迅速增長至2014年的425億元。預計2020年,國內的智能物流市場規模將超過1000億元,未來幾年行業增速有望保持15%以上。
    德國最接近工業4.0的AGV+RFID全自動化工廠
    目前國內的自動化項目都號稱4.0,但絕大部分無法實現柔性制造。所以在筆者看來,中國企業談4.0只是按照自動化集成去理解,并沒有真正領會生產模式變革的意義。
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